题目

给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ，表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质：

items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ，weighti 表示第 i 件物品的 重量 。
items 中每件物品的价值都是 唯一的 。
请你返回一个二维数组 ret，其中 ret[i] = [valuei, weighti]， weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。

注意：ret 应该按价值 升序 排序后返回。

示例

示例1

输入：items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出：[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 5 ，总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ，在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ，总重量为 5 。
所以，我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

示例2

输入：items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 = [[2,1],[3,2],[1,3]]
输出：[[1,4],[2,4],[3,4]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 3 ，总重量为 1 + 3 = 4 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 3 + 1 = 4 。
value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2 ，总重量为 2 + 2 = 4 。
所以，我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。

示例3

输入：items1 = [[1,3],[2,2]], items2 = [[7,1],[2,2],[1,4]]
输出：[[1,7],[2,4],[7,1]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 4 ，总重量为 3 + 4 = 7 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2 ，总重量为 2 + 2 = 4 。
value = 7 的物品在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 1 。
所以，我们返回 [[1,7],[2,4],[7,1]] 。

数据范围

1 <= items1.length, items2.length <= 1000
items1[i].length == items2[i].length == 2
1 <= valuei, weighti <= 1000
items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。
items2 中每个 valuei 都是 唯一的 。

思路

1. 观察数据范围，价值和重量都在 1000的范围内，数据量较小，且价值唯一，可以创建一个长度为1001的数组模拟哈希表，下标为物品价值，记录物品重量
2. 枚举items1和items2的物品，根据价值来累加物品重量。

解题代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> mergeSimilarItems(int[][] items1, int[][] items2) {
        int[] map = new int[1001]; 
        for(int[] n : items1){
            map[n[0]] += n[1];
        }
        for(int[] n : items2){
            map[n[0]] += n[1];
        }
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        for(int i = 1; i <= 1000; i++){
            if(map[i] != 0){
                List<Integer> item = new ArrayList<>();
                item.add(i);
                item.add(map[i]);
                res.add(item);
            }
        }
        return res;
    }
}