使用docker部署

部署elasticsearch

# 拉取镜像
docker  pull  elasticsearch

# 创建容器
docker run --name es -p 9200:9200 \
 -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
  -v /home/es/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 -v /home/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch:7.6.2

其他命令解释：

• -e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称
• -e “http.host=0.0.0.0”：监听的地址，可以外网访问
• -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
• -e “discovery.type=single-node”：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• –privileged：授予逻辑卷访问权
• –network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

创建命令2

1、启动

docker run --name es -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -d elasticsearch:7.6.2

2、复制配置文件

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /home/es/elasticsearch.yml

3、编辑

cd /home/es
vim elasticsearch.yml

#新增本地访问IP地址 (8.0以下版本适用)
http.host: 0.0.0.0
#新增外网访问IP地址
#设定可以访问es的IP ,0.0.0.0 是全公开
transport.host: 0.0.0.0
#es8版本以上 需要关闭鉴权
elasticsearch.yml 中 所有的true => false

或者登录docker镜像修改

docker exec -it es /bin/bash

cd /usr/share/elasticsearch/config/

vi elasticsearch.yml

部署kibana

# 拉取镜像
docker pull kibana:7.6.2

#运行
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.8.128:9200 \
-p 5601:5601  \
kibana:7.6.2

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.8.128:9200/"：设置elasticsearch的地址
• -p 5601:5601：端口映射配置

进入容器

docker exec -it kibana /bin/bash

cd config

vim kibana.yml

添加内容

#无法访问则修改es的地址
elasticsearch.host: ["http://0.0.0.0:9200"]
# 汉化
i18n.locale: "zh-CN"